Mean absolute percentage error перевод

mean absolute percentage error

Универсальный англо-русский словарь . Академик.ру . 2011 .

Смотреть что такое «mean absolute percentage error» в других словарях:

Mean absolute percentage error — (MAPE) is measure of accuracy in a fitted time series value in statistics, specifically trending. It usually expresses accuracy as a percentage, and is defined by the formula: where At is the actual value and Ft is the forecast value. The… … Wikipedia

Mean absolute scaled error — In statistics, the mean absolute scaled error (MASE) is a measure of the accuracy of forecasts . It was proposed in 2006 by Australian statistician Rob Hyndman, who described it as a generally applicable measurement of forecast accuracy without… … Wikipedia

Mean squared error — In statistics, the mean squared error (MSE) of an estimator is one of many ways to quantify the difference between values implied by a kernel density estimator and the true values of the quantity being estimated. MSE is a risk function,… … Wikipedia

Mean — This article is about the statistical concept. For other uses, see Mean (disambiguation). In statistics, mean has two related meanings: the arithmetic mean (and is distinguished from the geometric mean or harmonic mean). the expected value of a… … Wikipedia

MAPE — mean absolute percentage error … Medical dictionary

MAPE — • mean absolute percentage error … Dictionary of medical acronyms & abbreviations

Margin of error — This article is about the statistical precision of estimates from sample surveys. For safety margins in engineering, see Factor of safety. For tolerance in engineering, see Tolerance (engineering). Not to be confused with Margin for Error. The… … Wikipedia

List of statistics topics — Please add any Wikipedia articles related to statistics that are not already on this list.The Related changes link in the margin of this page (below search) leads to a list of the most recent changes to the articles listed below. To see the most… … Wikipedia

List of mathematics articles (M) — NOTOC M M estimator M group M matrix M separation M set M. C. Escher s legacy M. Riesz extension theorem M/M/1 model Maass wave form Mac Lane s planarity criterion Macaulay brackets Macbeath surface MacCormack method Macdonald polynomial Machin… … Wikipedia

Forecasting — is the process of estimation in unknown situations. Prediction is a similar, but more general term. Both can refer to estimation of time series, cross sectional or longitudinal data. Usage can differ between areas of application: for example in… … Wikipedia

Forecast — Die Prognose (griechisch, πρóγνωσις – wörtlich „das Vorwissen“, die „Voraus Kenntnis“), deutsch Vorhersage oder Voraussage, selten auch: Prädiktion (lat. praedicare „ im Voraus“ und „sagen“) bezeichnet die Aussagen über Ereignisse, Zustände oder… … Deutsch Wikipedia

Источник

Методы оценки качества прогноза

Часто при составлении любого прогноза — забывают про способы оценки его результатов. Потому как часто бывает, прогноз есть, а сравнение его с фактом отсутствует. Еще больше ошибок случается, когда существуют две (или больше) модели и не всегда очевидно — какая из них лучше, точнее. Как правило одной цифрой (R 2 ) сложно обойтись. Как если бы вам сказали — этот парень ходит в синей футболке. И вам сразу все стало про него ясно )

В статьях о методах прогнозирования при оценке полученной модели я постоянно использовал такие аббревиатуры или обозначения.

R 2
MSE
MAPE
MAD
Bias

Попробую объяснить, что я имел в виду.

Остатки

Суровые MSE и R 2

Когда нам требуется подогнать кривую под наши данные, то точность этой подгонки будет оцениваться программой по среднеквадратической ошибке (mean squared error, MSE). Рассчитывается по незамысловатой формуле

где n-количество наблюдений.

Соотвественно, программа, рассчитывая кривую подгонки, стремится минимизировать этот коэффициент. Квадраты остатков в числителе взяты именно по той причине, чтобы плюсы и минусы не взаимоуничтожились. Физического смысла MSE не имеет, но чем ближе к нулю, тем модель лучше.

Вторая абстрактная величина это R 2 — коэффициент детерминации. Характеризует степень сходства исходных данных и предсказанных. В отличии от MSE не зависит от единиц измерения данных, поэтому поддается сравнению. Рассчитывается коэффициент по следующей формуле:

где Var(Y) — дисперсия исходных данных.

Безусловно коэффициент детерминации — важный критерий выбора модели. И если модель плохо коррелирует с исходными данными, она вряд ли будет иметь высокую предсказательную силу.

MAPE и MAD для сравнения моделей

Статистические методы оценки моделей вроде MSE и R 2 , к сожалению, трудно интерпретировать, поэтому светлые головы придумали облегченные, но удобные для сравнения коэффициенты.

Среднее абсолютное отклонение (mean absolute deviation, MAD) определяется как частное от суммы остатков по модулю к числу наблюдений. То есть, средний остаток по модулю. Удобно? Вроде да, а вроде и не очень. В моем примере MAD=43. Выраженный в абсолютных единицах MAD показывает насколько единиц в среднем будет ошибаться прогноз.

MAPE призван придать модели еще более наглядный смысл. Расшифровывается выражение как средняя абсолютная ошибка в процентах (mean percentage absolute error, MAPE).

где Y — значение исходного ряда.

Выражается MAPE в процентах, и в моем случае означает, что в модель может ошибаться в среднем на 16%. Что, согласитесь, вполне допустимо.

Наконец, последняя абсолютно синтетическая величина — это Bias, или просто смещение. Дело в том, что в реальном мире отклонения в одну сторону зачастую гораздо болезненнее, чем в другую. К примеру, при условно неограниченных складских помещениях, важнее учитывать скачки реального спроса вверх от спрогнозированных значений. Поэтому случаи, где остатки положительные относятся к общему числу наблюдений. В моем случае 44% спрогнозированных значений оказались ниже исходных. И можно пожертвовать другими критериями оценки, чтобы минимизировать этот Bias.

Можете попробовать это сами в Excel и Numbers

Интересно узнать — какие методы оценки качества прогнозирования вы используете в своей работе?

Источник

mean absolute percentage error

The New English-Russian Dictionary of Radio-electronics . F.V Lisovsky . 2005 .

Смотреть что такое «mean absolute percentage error» в других словарях:

MAPE — mean absolute percentage error … Medical dictionary

MAPE — • mean absolute percentage error … Dictionary of medical acronyms & abbreviations

Источник

mean absolute percentage error

1 средняя абсолютная ошибка в процентах

2 погрешность

погрешность дискретизации — digitizing error; quantizing error; sampling error

погрешность квантования — quantizing error; sampling error

относительная погрешность — relative error; fractional error; percentage error; … % of the indication

3 погрешность

4 дополнительная погрешность электрического реле

дополнительная погрешность электрического реле
Алгебраическая разность между средней погрешностью электрического реле и его средней основной погрешностью
[ ГОСТ 16022-83]

variation of the mean error
the algebraic difference between a mean error and the reference mean error. The variations may be expressed as an absolute value, relative value or percentage of a specified value
[IEV number 446-18-10]

variation de l’erreur moyenne
différence algébrique entre une erreur moyenne et l’erreur moyenne de référence. Les variations peuvent s’exprimer en valeur absolue, en valeur relative ou en pourcentage d’une valeur spécifiée
[IEV number 446-18-10]

Тематики

E. Variation of the mean error

F. Variation de l’erreur moyenne

Алгебраическая разность между средней погрешностью электрического реле и его средней основной погрешностью

См. также в других словарях:

MAPE — mean absolute percentage error … Medical dictionary

MAPE — • mean absolute percentage error … Dictionary of medical acronyms & abbreviations

Источник

mean absolute error

1 mean (absolute) error

2 mean absolute error

3 mean absolute error

4 mean absolute error

5 mean (absolute) error

6 mean absolute error

7 Mean Absolute Error (MAE)

8 mean absolute percentage error

9 mean absolute percentage error

10 mean absolute percentage error

11 error

12 error

13 mean

mean free path — свободный пробег частицы, средняя длина свободного пробега

mean solar time — среднее солнечное время, <astr.> время солнечное истинное

mean square deviation — средняя квадратичная ошибка, среднее квадратическое отклонение

14 error

15 error

Англо-русский строительный словарь. — М.: Русский Язык . С.Н.Корчемкина, С.К.Кашкина, С.В.Курбатова . 1995 .

16 error

17 error

18 error

error in percent — относительная погрешность; отклонение в процентах

19 error

20 error

См. также в других словарях:

Mean absolute error — In statistics, the mean absolute error (MAE) is a quantity used to measure how close forecasts or predictions are to the eventual outcomes. The mean absolute error is given by As the name suggests, the mean absolute error is an average of the… … Wikipedia

mean absolute deviation — MAD A measure of forecast error, for example when carrying out adaptive exponential smoothing of time series data. MAD is the average forecast error, either positive or negative, calculated as the sum of the absolute value of forecast error for… … Big dictionary of business and management

Mean signed difference — In statistics, the mean signed difference (MSD), also known as mean signed error (MSE), is a sample statistic that summarises how well an estimator matches the quantity θ that it is supposed to estimate. It is one of a number of statistics that… … Wikipedia

Absolute deviation — In statistics, the absolute deviation of an element of a data set is the absolute difference between that element and a given point. Typically the point from which the deviation is measured is a measure of central tendency, most often the median… … Wikipedia

Absolute probability judgement — is a technique used in the field of human reliability assessment (HRA), for the purposes of evaluating the probability of a human error occurring throughout the completion of a specific task. From such analyses measures can then be taken to… … Wikipedia

Absolute molar mass — is a process to determine the characteristics of molecules. TOC History The first absolute measurements (i.e. made without reference to standards) were based on fundamental physical characteristics and their relation to the molar mass. The most… … Wikipedia

Mean difference — The mean difference is a measure of statistical dispersion equal to the average absolute difference of two independent values drawn from a probability distribution. A related statistic is the relative mean difference, which is the mean difference … Wikipedia

Источник